特徴空間の認識(3) - 講義ノート

先週の
・基底ベクトルの正規直交性
より後ろあたりから。

$\Sigma \mathbf{w}_j = \lambda_j\mathbf{w}_j$
両辺転置すると（Σは対象行列なので）
$\mathbf{w}_i^t \Sigma = \lambda_i\mathbf{w}_i^t$
$\mathbf{w}_i^t \Sigma \mathbf{w}_j = \lambda_i\mathbf{w}_i^t \mathbf{w}_j$
正規直交性があるので
$\mathbf{w}_i^t \mathbf{w}_j = \delta_{ij}$
これより
$(\lambda_i - \lambda_j) \mathbf{w}_i^t \mathbf{w}_j = 0$
(…でなんだったんだっけ？)

パラメトリックな学習とノンパラメトリックな学習

（教科書範囲外）
ベイズ統計とか（テストに出すらしい）