第5章
ベイズ統計・推定・Error
例）三種類のコインがある。
w1=10% 表の出る確率θ1=0.8
w2=40% 表の出る確率θ2=0.6
w3=50% 表の出る確率θ3=0.3
ある1個のコインを取り出してn回投げてx回表が出たとする。
コインがどのコインかを推定する方法は？
ベイズの定理
計算する。
n=10,x=7のときは
p(x=7|w1)=0.201
p(x=7|w2)=0.215
p(x=7|w3)=0.009
p(x=7)=0.1x0.201+0.4x0.215+0.5x0.009=0.111
p(w1)=0.1
これをベイズの定理の式に代入して
p(w1|x=7)=0.18
p(w2|x=7)=0.78 ←これっぽい
p(w3|x=7)=0.04
以上のプロセスをベイズ決定則という
なおこの判定での誤り確率は0.22（0.18+0.04）である。
ベイズ誤り確率
上の例では0.223
